Ко прикупља велике податке и зашто?

У јесен 2019. избио је скандал са услугом Аппле Цард: приликом регистрације издала је различите кредитне лимите за мушкарце и жене. Чак ни Стив Вознијак није имао среће:

Годину дана раније откривено је да платформа Нетфлик приказује корисницима различите постере и тизере, у зависности од њиховог пола, старости и националности. Због тога је служба оптужена за расизам.

Коначно, Марку Закербергу се редовно замера што је Фацебоок наводно прикупљао, продавао и манипулисао подацима својих корисника. Током година оптуживан је и чак суђен за манипулацију током америчких избора, помагање руским специјалним службама, подстицање мржње и радикалних ставова, неприкладно оглашавање, цурење корисничких података, ометање истрага против педофила.

Фацебоок пост од Зуцк

Истовремено, онлајн сервис Порнхуб годишње објављује извештаје о томе какву порнографију траже људи различитих националности, пола и старости. И из неког разлога ово никоме не смета. Иако су све ове приче сличне: у свакој од њих имамо посла са великим подацима, који се у КСНУМКС веку називају "нова нафта".

Шта су велики подаци

Велики подаци – они су такође велики подаци (енг. Биг Дата) или метаподаци – представљају низ података који стижу редовно и у великим количинама. Они се прикупљају, обрађују и анализирају, што резултира јасним моделима и обрасцима.

Упечатљив пример су подаци са Великог хадронског сударача, који долази непрекидно и у великим количинама. Уз њихову помоћ научници решавају многе проблеме.

Али велики подаци на вебу нису само статистика за научна истраживања. Могу се користити за праћење како се понашају корисници различитих група и националности, на шта обраћају пажњу и како ступају у интеракцију са садржајем. Понекад се за то подаци прикупљају не из једног извора, већ из неколико, упоређујући и идентификујући одређене обрасце.

О томе колико су велики подаци важни на мрежи, почели су да причају када их је заиста било много. Почетком 2020. године у свету је било 4,5 милијарди корисника интернета, од чега је 3,8 милијарди регистровано на друштвеним мрежама.

Ко има приступ великим подацима

Према анкетама, више од половине наших земаља верује да њихове податке на мрежи користе трећа лица. Истовремено, многи објављују личне податке, фотографије, па чак и број телефона на друштвеним мрежама и апликацијама.

Ко прикупља велике податке и зашто?
Ко прикупља велике податке и зашто?
Ко прикупља велике податке и зашто?
Ко прикупља велике податке и зашто?

Овде је потребно објаснити: прва особа је сам корисник, који своје податке поставља на било који ресурс или апликацију. Истовремено, он пристаје (ставља квачицу у уговору) на обраду ових података друга страна – односно власници ресурса. Трећа страна су они којима власници ресурса могу пренети или продати корисничке податке. Често је то написано у корисничком уговору, али не увек.

Трећа страна су владине агенције, хакери или компаније које купују податке у комерцијалне сврхе. Први могу добити податке одлуком суда или вишег органа. Хакери, наравно, не користе никакве дозволе – они једноставно хакују базе података ускладиштене на серверима. Компаније (по закону) могу приступити подацима само ако сте их сами дозволили – означавањем поља у оквиру уговора. У супротном, то је незаконито.

Зашто компаније користе Биг Дата?

Велики подаци у комерцијалном пољу се користе деценијама, само нису били тако интензивни као сада. То су, на пример, записи са надзорних камера, подаци са ГПС навигатора или онлајн плаћања. Сада, развојем друштвених мрежа, онлајн сервиса и апликација, све ово може да се повеже и добије најпотпунију слику: где живе потенцијални купци, шта воле да гледају, где иду на одмор и коју марку аутомобила имају.

Из горњих примера јасно је да уз помоћ великих података компаније, пре свега, желе да циљају огласе. То јест, понудити производе, услуге или појединачне опције само правој публици, па чак и прилагодити производ за одређеног корисника. Осим тога, оглашавање на Фејсбуку и другим великим платформама постаје све скупље, а приказивање свима по реду није нимало исплативо.

Информације о потенцијалним купцима из отворених извора активно користе осигуравајућа друштва, приватне клинике и послодавци. Први, на пример, могу да промене услове осигурања ако виде да често тражите информације о одређеним болестима или лековима, а послодавци могу да процене да ли сте склони сукобима и асоцијалном понашању.

Али постоји још један важан задатак који се мучи последњих година: приближити се најсолвентнијој публици. Ово није тако лако урадити, иако је задатак значајно олакшан платним услугама и електронским чековима преко јединственог ОФД (оператера фискалних података). Да би се што више приближиле, компаније чак покушавају да уђу у траг и „негују“ потенцијалне купце од детињства.: кроз онлајн игрице, интерактивне играчке и образовне услуге.

Како то функционише?

Највеће могућности за прикупљање података имају глобалне корпорације које поседују неколико услуга одједном. Фацебоок сада има више од 2,5 милијарди активних корисника. Истовремено, компанија поседује и друге услуге: Инстаграм – више од милијарду, ВхатсАпп – више од 1 милијарде и друге.

Али Гугл има још већи утицај: Гмаил користи 1,5 милијарди људи у свету, још 2,5 милијарде Андроид мобилни ОС, више од 2 милијарде ИоуТубе. И то не рачунајући Гоогле претрагу и апликације Гоогле мапе, Гоогле Плаи продавницу и Цхроме претраживач. Остаје да причврстите своју онлајн банку - и Гоогле ће моћи да зна буквално све о вама. Иначе, Јандекс је већ корак испред у том погледу, али покрива само публику која говори руски.



???? Пре свега, компаније су заинтересоване за оно што објављујемо и лајкујемо на друштвеним мрежама. На пример, ако банка види да сте ожењени и да активно волите девојке на Инстаграму или Тиндеру, већа је вероватноћа да ћете одобрити потрошачки кредит. И хипотека на породицу је нестала.

Такође је важно на које огласе кликћете, колико често и са којим резултатом.

(Тј Следећи корак су приватне поруке: оне садрже много више информација. Поруке су процуриле на ВКонтакте, Фацебоок, ВхатсАпп и друге инстант мессенгере. Како наводе, иначе, лако је пратити геолокацију у тренутку слања поруке. Сигурно сте приметили: када разговарате о куповини нечега или само наручивању пице са неким, релевантна реклама се одмах појављује у фиду.

🚕 Велики подаци се активно користе и „цуре“ од стране доставних и такси служби. Они знају где живите и радите, шта волите, колика је ваша приближна примања. Убер, на пример, показује већу цену ако се возите кући из бара и очигледно сте претерали. А када имате гомилу других агрегатора на телефону, напротив, они ће понудити јефтиније.

(Тј Постоје сервиси који користе фотографије и видео записе како би прикупили што више информација. На пример, библиотеке компјутерског вида – Гоогле има једну. Скенирају вас и вашу околину да виде које сте величине или висине, које марке носите, који аутомобил возите, да ли имате децу или кућне љубимце.

(Тј Они који обезбеђују СМС гатеваи банкама за своје поште могу пратити ваше куповине на картици – знајући последње 4 цифре и број телефона – а затим продати ове податке неком другом. Отуда сав овај спам са попустима и пицом на поклон.

🤷 Коначно, ми сами пропуштамо своје податке у леве сервисе и апликације. Сетите се оне помпе око Гетцонтацт-а, када су сви радо попуњавали свој број телефона да сазнају како су га други написали. А сада пронађите њихов договор и прочитајте шта пише о преносу ваших података (спојлер: власници их могу пренети трећим лицима по сопственом нахођењу):

Ко прикупља велике податке и зашто?

Корпорације могу годинама успешно прикупљати, па чак и продавати корисничке податке, све док не дође до тужбе – као што се десило са истим Фејсбуком. А онда је одлучујућу улогу одиграло компанијско кршење ГДПР-а – закона у ЕУ који много строже ограничава употребу података од америчког. Још један недавни пример је Аваст антивирусни скандал: једна од подружница компаније прикупила је и продала податке од 100 до 400 милиона корисника.

Али да ли све ово има неке предности за нас?

Колико велики подаци помажу свима нама?

Да, постоји и светла страна.

Велики подаци помажу у хватању криминалаца и спречавању терористичких напада, проналажењу нестале деце и заштити их од опасности.

Уз њихову помоћ, ми примамо цоол понуде од банака и личне попусте. Захваљујући њима ми не плаћамо многе услуге и друштвене мреже које зарађују само на оглашавању. Иначе би нас сам Инстаграм коштао неколико хиљада долара месечно.

Само Фејсбук има 2,4 милијарде активних корисника. Истовремено, њихов профит за 2019. износио је 18,5 милијарди долара. Испоставило се да компанија зарађује до 7,7 долара годишње од сваког корисника кроз оглашавање.

Коначно, понекад је једноставно згодно: када службе већ знају где сте и шта желите, а не морате сами да тражите информације које су вам потребне.

Још једна перспективна област за примену великих података је образовање.

На једном од америчких универзитета у Вирџинији спроведена је студија за прикупљање података о студентима ризичне групе тзв. То су они који слабо уче, изостају са наставе и пред одустајањем. Чињеница је да се у државама сваке године одбије око 400 људи. То је лоше како за универзитете, којима је снижен рејтинг и смањено финансирање, тако и за саме студенте: многи узимају кредите за образовање које ће, након одбитка, тек морати да се отплаћују. Да не спомињемо изгубљено време и изгледе за каријеру. Уз помоћ великих података могуће је на време идентификовати заостале и понудити им тутора, додатну наставу и другу циљану помоћ.

Ово је, иначе, погодно и за школе: тада ће систем обавестити наставнике и родитеље – кажу, дете има проблема, хајде да му заједно помогнемо. Велики подаци ће вам такође помоћи да разумете који уџбеници боље функционишу и који наставници лакше објашњавају градиво.

Још један позитиван пример је профилисање каријере.: тада се тинејџерима помаже да се одлуче за будућу професију. Овде велики подаци омогућавају прикупљање информација које се не могу добити традиционалним тестовима: како се корисник понаша, на шта обраћа пажњу, како комуницира са садржајем.

У истој САД постоји програм каријерног вођења – СЦ АЦЦЕЛЕРАТЕ. Она, између осталог, користи ГПС технологију ЦареерЦхоице: анализира податке о природи ученика, њиховим склоностима према предметима, предностима и слабостима. Подаци се затим користе да помогну тинејџерима да изаберу праве факултете за њих.


Претплатите се и пратите нас на Иандек.Зен — технологија, иновације, економија, образовање и дељење на једном каналу.

Ostavite komentar