Зашто већина графикона и графикона изгледа ужасно?

Визуализација података је моћно средство за преношење сложених информација на атрактиван начин. Наш мозак ефикасније обрађује и складишти информације, појачавајући њихов утицај визуелизацијом. Али нетачна визуализација података може учинити више штете него користи. Нетачна презентација може умањити садржај података или, још горе, потпуно га изобличити.

Због тога добра визуализација зависи од доброг дизајна. Није довољно само одабрати прави тип графикона. Морате да представите информације на начин који је лак за разумевање и преглед, омогућавајући гледаоцима да уложе минимум додатног напора. Наравно, нису сви дизајнери стручњаци за визуелизацију података и из тог разлога већина визуелног садржаја који видимо, да се разумемо, не сија. Ево 10 грешака на које можете наићи и једноставних начина да их поправите.

1. Поремећај у сегментима кружног графикона

Тортни графикони су међу најједноставнијим визуализацијама, али су често преоптерећени информацијама. Локација сектора треба да буде интуитивна (а њихов број не би требало да прелази пет). Препоручује се коришћење једног од следећа два обрасца тортног графикона, од којих ће сваки скренути пажњу читаоца на најважније информације.

Опција КСНУМКС: Поставите највећи сектор од позиције 12 сати и даље у смеру казаљке на сату. Други по величини је од 12 часова у смеру супротном од казаљке на сату. Преостали сектори се могу налазити испод, у смеру супротном од казаљке на сату.

Опција КСНУМКС: Поставите највећи сектор од позиције 12 сати и даље у смеру казаљке на сату. Преостали сектори га прате у смеру казаљке на сату у опадајућем редоследу.

2. Коришћење непуних линија у линијском графикону

Тачке и цртице су збуњујуће. Уместо тога, користите пуне линије у бојама које се лако разликују једна од друге.

3. Није природан распоред података

Информације треба представити логично, у интуитивном низу. Распоредите категорије по абецедном реду, по величини (узлазно или опадајуће) или другим разумљивим редоследом.

4. Нагомилавање података

Уверите се да ниједан податак није изгубљен или скривен иза ефеката дизајна. На пример, можете да користите транспарентност у графу површине да бисте били сигурни да гледалац види све серије података.

5. Додатни рад за читаоца

Нека подаци буду што једноставнији тако што ћете помоћи читаоцу графичким елементима. На пример, додајте линију тренда на графикон распршења да бисте приказали трендове.

6. Оштећење података

Уверите се да су сви прикази података тачни. На пример, елементи мехурића треба да буду повезани по површини, а не по пречнику.

7. Коришћење различитих боја на карти температуре

Неке боје се истичу више од других, додајући тежину подацима. Уместо тога, користите различите тонове исте боје да покажете интензитет или користите распон спектра између две сличне боје.

8. Колоне које су превише танке или предебеле

Желите да пустите своју креативност на вољу када креирате презентацију, али запамтите да ће гледаоцу бити лакше да уочи хармоничан дијаграм. Размак између колона хистограма треба да буде једнак половини ширине колоне.

9. Подаци тешко упоредиви

Поређење је згодан начин да се покажу разлике, али неће функционисати ако гледалац то не може лако да уради. Податке треба приказати тако да их читалац може лако упоредити.

10. Коришћење 3Д графикона

Изгледају сјајно, али 3Д облици могу изобличити перцепцију, а самим тим и податке. Радите са 2Д облицима да бисте правилно представили информације.