Стандардна девијација у Екцел-у

Аритметичка средина је једна од најпопуларнијих статистичких метода која се свуда рачуна. Али сам по себи је апсолутно непоуздан. Многи знају за изреку да један једе купус, други месо, а у просеку обоје једу сармице. На примеру просечне плате то је врло лако дочарати. Неколико процената људи који зарађују милионе неће много утицати на статистику, али могу значајно покварити њену објективност, прецењујући цифру за неколико десетина процената.

Што је мањи распон између вредности, више можете веровати овој статистици. Стога се снажно препоручује да се стандардна девијација увек израчунава заједно са аритметичком средином. Данас ћемо схватити како то исправно урадити користећи Мицрософт Екцел.

Стандардна девијација - шта је то

Стандардна (или стандардна) девијација је квадратни корен варијансе. Заузврат, последњи термин се односи на степен дисперзије вредности. Да бисмо добили варијансу, и као резултат, њен дериват у облику стандардне девијације, постоји посебна формула, која нам, међутим, није толико важна. Прилично је сложен по својој структури, али се у исто време може у потпуности аутоматизовати помоћу Екцел-а. Главна ствар је знати које параметре треба проследити функцији. Генерално, и за израчунавање варијансе и за стандардну девијацију, аргументи су исти.

1. Прво добијамо аритметичку средину.
2. Након тога, свака почетна вредност се упоређује са просеком и утврђује се разлика између њих.
3. Након тога, свака разлика се подиже на други степен, након чега се добијени резултати сабирају.
4. Коначно, последњи корак је дељење резултујуће вредности са укупним бројем елемената у датом узорку.

Добивши разлику између једне вредности и аритметичке средине целог узорка, можемо сазнати растојање до ње од одређене тачке на координатној линији. За почетника је сва логика јасна чак и до трећег корака. Зашто квадрат вредности? Чињеница је да понекад разлика може бити негативна, а ми треба да добијемо позитиван број. И, као што знате, минус пута минус даје плус. А онда треба да одредимо аритметичку средину добијених вредности. Дисперзија има неколико својстава:

1. Ако изведете варијансу из једног броја, она ће увек бити нула.
2. Ако се случајни број помножи са константом А, онда ће се варијанса повећати за фактор А на квадрат. Једноставно речено, константа се може извадити из знака дисперзије и подићи на други степен.
3. Ако се константа А дода произвољном броју или одузме од њега, онда се варијанса неће променити од овога.
4. Ако два случајна броја, означена, на пример, променљивим Кс и И, не зависе један од другог, онда у овом случају формула важи за њих. Д(Кс+И) = Д(Кс) + Д(И)
5. Ако променимо претходну формулу и покушамо да одредимо варијансу разлике између ових вредности, онда ће и она бити збир ових варијанси.

Стандардна девијација је математички термин изведен из дисперзије. Добивање је врло једноставно: само узмите квадратни корен варијансе.

Разлика између варијансе и стандардне девијације је чисто у равни јединица, да тако кажем. Стандардна девијација је много лакша за читање јер се не приказује у квадратима броја, већ директно у вредностима. Једноставним речима, ако је у нумеричком низу 1,2,3,4,5 аритметичка средина 3, онда ће, сходно томе, стандардна девијација бити број 1,58. Ово нам говори да у просеку један број одступа од просечног броја (који је у нашем примеру 1,58), за КСНУМКС.

Варијанца ће бити исти број, само на квадрат. У нашем примеру је нешто мање од 2,5. У принципу, можете користити и варијансу и стандардну девијацију за статистичке прорачуне, само треба да знате тачно са којим индикатором корисник ради.

Израчунавање стандардне девијације у Екцел-у

Имамо две главне варијанте формуле. Први се израчунава на основу популације узорка. Други – према генералу. Да бисте израчунали стандардну девијацију за популацију узорка, потребно је да користите функцију СТДЕВ.В. Ако је потребно извршити прорачун за општу популацију, онда је неопходно користити функцију СТДЕВ.Г.

Разлика између популације узорка и опште популације је у томе што се у првом случају подаци обрађују директно, на основу чега се израчунавају аритметичка средина и стандардна девијација. Ако говоримо о општој популацији, онда је ово цео скуп квантитативних података који се односе на феномен који се проучава. У идеалном случају, узорак би требао бити потпуно репрезентативан. Односно, студија треба да укључи људе који се могу повезати са општом популацијом у једнаким размерама. На пример, ако је у условној земљи 50% мушкараца и 50% жена, онда узорак треба да има исте пропорције.

Стога се стандардна девијација за општу популацију може незнатно разликовати од узорка, пошто су у другом случају оригиналне бројке мање. Али генерално, обе функције раде на исти начин. Сада ћемо описати шта треба да се уради да бисмо их позвали. И то можете учинити на три начина.

Метод 1. Ручни унос формуле

Ручни унос је на први поглед прилично компликован метод. Међутим, свако би требало да га поседује ако жели да буде професионални корисник Екцел-а. Његова предност је у томе што уопште не морате да позивате прозор за унос аргумента. Ако добро вежбате, то ће бити много брже него коришћењем друге две методе. Главна ствар је да су прсти обучени. У идеалном случају, сваки корисник Екцел-а треба да буде упознат са слепом методом за брзо уношење формула и функција.

1. Кликнемо левим мишем на ћелију у којој ће бити уписана формула за добијање стандардне девијације. Можете га унети и као аргумент било којој другој функцији. У овом случају, потребно је да кликнете на линију за унос формуле, а затим почнете да уносите аргумент где треба да се прикаже резултат.
2. Општа формула је следећа: =СТДЕВ.И(број1(адреса_ћелије1), број2(адреса_ћелије2),…). Ако користимо другу опцију, онда се све ради на потпуно исти начин, само се слово Г у називу функције мења у Б. Максималан број подржаних аргумената је 255.
3. Након што је унос формуле завршен, потврђујемо наше акције. Да бисте то урадили, притисните тастер ентер.

Дакле, да бисмо израчунали стандардну девијацију, морамо користити исте аргументе као и за добијање аритметичке средине. Све остало програм може да уради сам. Такође, као аргумент можете користити читав низ вредности, на основу којих ће се извршити прорачун стандардне девијације. Сада погледајмо друге методе које ће бити разумљивије за почетнике Екцел корисника. Али дугорочно ће их морати напустити јер:

1. Ручним уносом формуле може се уштедети много времена. Корисник Екцел-а који памти формулу и њену синтаксу има значајну предност у односу на особу која тек почиње и тражи жељену функцију на листи у чаробњаку за функције или на траци. Поред тога, сам унос са тастатуре је много бржи од коришћења миша.
2. Мање уморне очи. Не морате стално да пребацујете фокус са стола на прозор, затим на други прозор, па на тастатуру, а затим назад на сто. Ово такође помаже да се значајно уштеде време и труд, који се онда могу потрошити на обраду стварних информација, уместо на одржавање формула.
3. Ручно уношење формула је много флексибилније од коришћења следеће две методе. Корисник може одмах да одреди потребне ћелије опсега без директног одабира или да погледа целу табелу одједном, избегавајући ризик да ће је дијалошки оквир блокирати.
4. Ручно коришћење формула је својеврсни мост за писање макроа. Наравно, ово вам неће помоћи да научите ВБА језик, али формира праве навике. Ако је особа навикла да даје команде рачунару помоћу тастатуре, биће му много лакше да савлада било који други програмски језик, укључујући развој макроа за табеле.

Али наравно да. Коришћење других метода је много боље ако сте нови и тек почињете. Стога се окрећемо разматрању других начина израчунавања стандардне девијације.

Метод 2. Формуле Таб

Други метод доступан кориснику који жели да добије стандардно одступање од опсега је коришћење картице „Формуле“ у главном менију. Хајде да детаљније опишемо шта треба да се уради за ово:

1. Изаберите ћелију у коју желимо да упишемо резултат.
2. Након тога, налазимо картицу „Формуле“ на траци и идемо на њу.
3. Користимо блок „Библиотека функција“. Постоји дугме „Више функција“. На листи која ће бити, наћи ћемо ставку „Статистички“. Након тога бирамо коју формулу ћемо користити.
4. Након тога се појављује прозор за унос аргумената. У њему наводимо све бројеве, везе до ћелија или опсеге који ће учествовати у прорачунима. Када завршимо, кликните на дугме „ОК“.

Предности ове методе:

1. Брзина. Овај метод је прилично брз и омогућава вам да унесете жељену формулу у само неколико кликова.
2. Прецизност. Не постоји ризик да случајно напишете погрешну ћелију или да напишете погрешно писмо, а затим губите време на прераду.

Можемо рећи да је ово најбољи начин број два након ручног уноса. АЛИ трећи метод је такође користан у неким ситуацијама.

Метод 3: Чаробњак за функције

Чаробњак за функције је још један згодан метод за унос формула за почетнике који још нису запамтили имена и синтаксу функција. Дугме за покретање чаробњака за функције налази се у близини линије за унос формуле. Његова главна предност за почетника у односу на претходне методе лежи у детаљним програмским наговештајима, која функција је за шта одговорна и које аргументе треба унети којим редоследом. То су два слова – фк. Кликнемо на њега.

Након тога ће се појавити листа функција. Можете покушати да га пронађете у пуној абецедној листи или отворите категорију „Статистички“, где можете пронаћи и овог оператора.

На листи можемо видети да је функција СТДЕВ још увек је присутан. Ово се ради како би се старе датотеке учиниле компатибилним са новом верзијом Екцел-а. Међутим, топло се препоручује да користите нове функције наведене изнад, јер у неком тренутку ова застарела функција можда више неће бити подржана.

Након што кликнемо на ОК, имаћемо опцију да отворимо прозор са аргументима. Сваки аргумент је један број, адреса по ћелији (ако садржи нумеричку вредност) или опсег вредности који ће се користити за аритметичку средину и стандардну девијацију. Након што унесемо све аргументе, кликните на дугме „ОК“. Подаци ће бити унети у ћелију у коју смо унели формулу.

Zakljucak

Дакле, није тешко израчунати стандардну девијацију користећи Екцел. А сама функција је основа статистичких прорачуна, што је интуитивно. На крају крајева, очигледно је да није важна само просечна вредност, већ и ширење вредности из којих се изводи аритметичка средина. Уосталом, ако је половина људи богата, а половина сиромашна, онда у ствари неће бити средње класе. Али у исто време, ако изведемо аритметичку средину, испада да је просечан грађанин само представник средње класе. Али звучи, у најмању руку, чудно. Све у свему, срећно са овом функцијом.