Мета-анализа: шта је то?

Мета-анализа: шта је то?

Метаанализа је компилација и синтеза различитих студија које већ постоје на дату тему. Помаже да се учврсте и разјасне закључци извучени из различитих студија.

Шта је мета-анализа?

Метаанализа је метода синтезе резултата студија медицинских истраживања. То захтева огроман рад на компилацији и синтези података који долазе из различитих студија о датој теми. Одговара на прецизан метод, како за претрагу, избор, презентацију и анализу доступних студија за дато питање. То је сложен и значајан задатак јер су медицинске информације данас врло лако доступне и веома бројне. Метаанализа се заснива на прецизном, поузданом и поновљивом протоколу, тако да резултати остају исти без обзира на аутора анализе.

Сврха мета-анализе је да обједини велику количину информација о датој теми. Тиме се повећава вероватноћа проналажења статистички значајног резултата, односно поузданог резултата, који тачно доказује дату. Ово се назива повећањем статистичке моћи.

Чим постоји неколико студија које су предузеле да одговоре на исто питање као примарни или секундарни циљ, мета-анализа постаје могућа. То је суштински метод за синтезу ових студија. Омогућава прецизан и свеобухватан одговор у складу са свим досадашњим сазнањима. Област примене је ограничена само на већ постојеће студије. Прва област примене је процена ефикасности и нежељених ефеката третмана лековима. Метаанализа такође може бити веома корисна у другим областима као што су епидемиологија, терапијски менаџмент, брига уопште, скрининг или дијагноза.

Метаанализа је метода која се широко користи у свим областима биомедицинских истраживања за свеобухватно тумачење вишеструких и разноликих, понекад контрадикторних студија. Такође га користе учена друштва у медицинској дисциплини за успостављање препорука за негу и лечење пацијената на основу високог нивоа доказа. Прве мета-анализе датирају из 70-их година и њихов број се од тада повећава јер је њихово интересовање неоспорно.

Зашто радити мета-анализу?

У случају студија о леку, мета-анализа може помоћи у мерењу ефикасности и толеранције овог лека. Заиста, компилација различитих клиничких студија од којих свака обухвата мали број пацијената омогућава повећање овог броја тако да запажања буду статистички значајна. Мета-анализа онда може да истакне ефекат третмана када мала испитивања не доведу нужно до закључка. Клиничко испитивање великих размера је веома тешко извести у пракси. Метаанализа омогућава превазилажење ове тешкоће.

Такође може помоћи да се одлучи, на овај или онај начин, када су резултати контрадикторни. Његова сумарна страна такође омогућава прикупљање података како би се добио прецизан одговор на дато питање. Ово је посебно корисно у областима истраживања где се подаци акумулирају.

Како функционише мета-анализа?

У медицини, да би извршио мета-анализу, истраживач дефинише предмет интересовања. То може бити третман који треба тестирати, тип пацијента који се процењује, епидемиолошки подаци, концепти неге итд.

Други корак је дефинисање критеријума за укључивање у жељену мета-анализу. Истраживач ће затим тражити различита испитивања и студије, објављене или не, доступне у медицинској литератури. Ови материјали могу бити чланци, постери, радови са медицинских конференција, студентски радови, клиничка испитивања итд. Они се бирају ако испуњавају критеријуме за укључивање у метаанализу. Идеја је да се у метаанализи споји што више студија како би јој се дало што више вредности и моћи.

Затим се примењују технике статистичке анализе. Могу се урадити анализе по подгрупама (пол, старост, историја болести, врста болести итд.). Генерално, неколико истраживача укрштају своја очитавања како би дали већу тежину анализи.

Резултати ?

Мета-анализа омогућава да се произведу нови подаци са већом статистичком тежином јер су бројнији или групишу више пацијената. У складу са научним приступом, истраживачи ће интерпретирати резултате мета-анализе и ставити их у њихов контекст. Циљ је да се извуку закључци о прикупљеним подацима. Ова интервенција истраживача ће довести до субјективности. Заиста, његово искуство и његова култура ће доћи у игру. Из савршено објективних података, стога је могуће да различити истраживачи дођу до различитих закључака.

Ostavite komentar