Антон Мироненков – „Ако се банане не продају, онда нешто није у реду“

Генерални директор Кс5 Тецхнологиес Антон Мироненков испричао је како вештачка интелигенција помаже да се предвиди наше куповине и где компанија проналази технологије које највише обећавају

О стручњаку: Антон Мироненков, генерални директор компаније Кс5 Тецхнологиес.

Ради у Кс5 Ретаил Гроуп од 2006. Био је на високим позицијама у компанији, укључујући директора спајања и аквизиција, стратегије и развоја пословања и великих података. У септембру 2020. године је на челу нове пословне јединице – Кс5 Тецхнологиес. Главни задатак дивизије је креирање комплексних дигиталних решења за Кс5 пословне и малопродајне ланце.

Пандемија је мотор напретка

— Шта је данас иновативна малопродаја? И како се перцепција о томе променила у последњих неколико година?

— То је, пре свега, интерна култура која се развија у малопродајним компанијама — спремност да се стално ради нешто ново, мења и оптимизује интерни процеси, смишљају разне занимљиве ствари за купце. А оно што видимо данас се озбиљно разликује од приступа пре пет година.

Тимови који се баве дигиталним иновацијама више нису концентрисани у ИТ одељењу, већ се налазе унутар пословних функција – оперативних, комерцијалних, логистичких одељења. Уосталом, када уводите нешто ново, важно је пре свега да разумете шта купац очекује од вас и како сви процеси функционишу. Стога, у корпоративној култури Кс5, улога власника дигиталног производа, који одређује вектор развоја платформи које постављају ритам процеса компаније, постаје све значајнија.

Поред тога, стопа промена у пословању је драматично порасла. Пре пет година било је могуће нешто увести, а још три године је то остао јединствен развој који нико други нема. А сада сте управо направили нешто ново, увели то на тржиште и за шест месеци сви конкуренти то имају.

У таквом окружењу, наравно, веома је занимљиво живети, али не баш лако, јер трка за иновацијама у малопродаји тече без престанка.

— Како је пандемија утицала на технолошки развој малопродаје?

— Залагала се да буде напреднија у увођењу нових технологија. Схватили смо да нема времена за чекање, само морамо да одемо и урадимо то.

Живописан пример је брзина повезивања наших продавница са услугама доставе. Ако смо раније повезивали од једног до три продајна места месечно, онда је прошле године темпо достигао десетине продавница дневно.

Као резултат тога, обим онлајн продаје Кс5 у 2020. износио је више од 20 милијарди рубаља. То је четири пута више него 2019. Штавише, потражња која је настала у контексту корона вируса остала је и након укидања ограничења. Људи су испробали нови начин куповине производа и настављају да га користе.

— Шта је трговцима било најтеже да се прилагоде реалности пандемије?

– Главна потешкоћа је била што се у почетку све догодило одједном. Купци су масовно куповали робу у продавницама и масовно наручивали преко интернета, монтажери су јурили по трговачким подовима и покушавали да формирају поруџбине. Паралелно, софтвер је отклоњен, грешке и кварови су елиминисани. Потребна је била оптимизација и промена процеса, јер би кашњење у било којој фази могло резултирати сатима чекања клијента.

Успут смо морали да се позабавимо питањима здравствене безбедности која су дошла до изражаја прошле године. Поред обавезних антисептика, маски, дезинфекције просторија, ту је улогу одиграла и технологија. Да бисмо избегли потребу да купци стоје у реду, убрзали смо инсталацију самоуслужних каса (више од 6 је већ инсталирано), увели могућност скенирања робе са мобилног телефона и плаћања у мобилном Екпресс Сцан апликација.

Десет година пре Амазона

– Испоставило се да су технологије неопходне за рад у пандемији већ биле доступне, само их је требало покренути или повећати. Да ли су прошле године уведена нека суштински нова технолошка решења?

— За стварање нових сложених производа потребно је време. Често је потребно више од годину дана од почетка њиховог развоја до коначног лансирања.

На пример, планирање асортимана је прилично компликована технологија. Посебно имајући у виду да имамо много региона, типова продавница, а преференције купаца на различитим локацијама се разликују.

Током пандемије једноставно не бисмо имали времена да креирамо и лансирамо производ овог нивоа сложености. Али дигиталну трансформацију смо покренули још 2018. године, када нико није рачунао на корона вирус. Дакле, када је почела пандемија, већ смо имали готова решења на путу која су помогла да се унапреди рад.

Један пример лансирања технологије током корона кризе је услуга Екпресс Сцан. Ово су бесконтактне сигурне куповине помоћу мобилног телефона засноване на уобичајеним Пиатероцхка и Перекресток. Тим више од 100 људи у различитим форматима покренуо је овај пројекат за само неколико месеци и, заобилазећи пилот фазу, одмах смо прешли на скалирање. Данас услуга функционише у више од 1 наше продавнице.

— Како уопште оцењујете ниво дигитализације руске малопродаје?

— Дуго смо у компанији разговарали како да се правилно упоредимо са другима и разумемо да ли смо се дигитализовали добро или лоше. Као резултат тога, дошли смо до интерног индикатора – индекса дигитализације, који покрива прилично велики број фактора.

На овој интерној скали, наш индекс дигитализације сада износи 42%. Поређења ради: британски трговац Тесцо има око 50%, амерички Валмарт има 60-65%.

Глобални лидери у дигиталним услугама као што је Амазон постигли су учинак од преко 80%. Али у е-трговини нема физичких процеса које имамо. Дигитална тржишта не морају да мењају цене на полицама – само их промените на сајту.

Требаће нам десетак година да достигнемо овај ниво дигитализације. Али ово је под условом да ће исти Амазон стајати мирно. У исто време, ако исти дигитални гиганти одлуче да оду ван мреже, мораће да „сустигну” наш ниво компетенције.

— У било којој индустрији постоје потцењене и прецењене технологије. Које технологије, по вашем мишљењу, трговци незаслужено занемарују, а које прецењују?

— По мом мишљењу, технологије које вам омогућавају да планирате и управљате операцијама у продавници кроз управљање задацима су веома потцењене. До сада, много тога зависи од искуства и знања директора: ако уочи било какве недостатке или одступања у раду, даје задатак да то исправи.

Али такви процеси се могу дигитализовати и аутоматизовати. Да бисмо то урадили, имплементирамо алгоритме за рад са одступањима.

На пример, према статистикама, банане би требало да се продају у продавници сваког сата. Ако се не продају, онда нешто није у реду – највероватније, производ није на полици. Тада запослени у радњи добијају сигнал да исправе ситуацију.

Понекад се за то не користи статистика, већ препознавање слика, видео аналитика. Камера гледа у полице, проверава доступност и количину робе и упозорава да ли ће истећи. Овакви системи помажу да се време запослених ефикасније распореди.

Ако говоримо о прецењеним технологијама, онда бих поменуо електронске цене. Наравно, они су згодни и омогућавају вам да чешће мењате цене без физичког учешћа особе. Али да ли је то уопште неопходно? Можда би требало да смислите другачију технологију одређивања цена. На пример, систем персонализованих понуда, уз помоћ којих ће купац добити робу по индивидуалној цени.

Велика мрежа – велики подаци

— Које технологије се данас могу назвати одлучујућим за малопродају?

„Максимални ефекат сада даје све што се тиче асортимана, његово аутоматско планирање у зависности од типа радњи, локације и окружења.

Такође, ово је одређивање цена, планирање промотивних активности и, што је најважније, предвиђање продаје. Можете направити најбољи асортиман и најнапредније цене, али ако прави производ није у продавници, купци неће имати шта да купе. С обзиром на размере – а имамо више од 17 хиљада продавница и свака од 5 хиљада до 30 хиљада позиција – задатак постаје прилично тежак. Морате разумети шта и у ком тренутку донети, узети у обзир различите области и формате продавница, ситуацију са путевима, датуме истека и многе друге факторе.

– Да ли се за ово користи вештачка интелигенција?

— Да, задатак предвиђања продаје се више не решава без учешћа АИ. Покушавамо машинско учење, неуронске мреже. А да бисмо побољшали моделе, користимо велику количину екстерних података од партнера, почевши од загушења стаза до временских прилика. Рецимо да лети, када су температуре изнад 30°Ц, нагло скочи продаја пива, слатких безалкохолних пића, воде, сладоледа. Ако не обезбедите залихе, роба ће врло брзо нестати.

Хладноћа такође има своје карактеристике. На ниским температурама, људи чешће посећују продавнице уместо великих хипермаркета. Штавише, првог дана мраза продаја обично пада, јер нико не жели да изађе. Али другог или трећег дана видимо повећану потражњу.

Укупно, у нашем моделу предвиђања постоји око 150 различитих фактора. Поред података о продаји и већ поменутог времена, то су саобраћајне гужве, окружења продавница, догађаји, промоције конкурената. Било би нереално све ово узети у обзир ручно.

— Колико велики подаци и вештачка интелигенција помажу у одређивању цена?

— Постоје две велике класе модела за доношење одлука о ценама. Први се заснива на тржишним ценама за одређени производ. Подаци о ценама у другим продавницама се прикупљају, анализирају и на основу њих се, по одређеним правилима, одређују сопствене цене.

Друга класа модела повезана је са изградњом криве потражње, која одражава обим продаје у зависности од цене. Ово је више аналитичка прича. На мрежи, овај механизам се користи веома широко, а ми преносимо ову технологију са онлајн на офлајн.

Покретање за задатак

— Како бирате обећавајуће технологије и стартапове у које компанија инвестира?

— Имамо јак иновациони тим који је у току са стартапима, прати нове технологије.

Полазимо од задатака које треба решити – специфичних потреба наших купаца или потребе за унапређењем интерних процеса. И већ под овим задацима се бирају решења.

На пример, морали смо да организујемо праћење цена, укључујући и продавнице конкурената. Размишљали смо о стварању ове технологије унутар компаније или о њеној куповини. Али на крају смо се договорили са стартапом који пружа такве услуге на основу својих решења за препознавање цена.

Заједно са још једним руским стартапом, пилотирамо ново малопродајно решење – „паметне ваге“. Уређај користи АИ за аутоматско препознавање пондерисаних артикала и штеди око 1 сат рада за благајнике годишње у свакој продавници.

Из иностраног скаутинга, израелски стартап Евигенце дошао нам је са решењем за контролу квалитета производа на основу термичких етикета. У првом кварталу ове године такве етикете биће постављене на 300 артикала производа Кс5 Реади Фоод, којима се снабдева 460 супермаркета Перекресток.

— Како компанија ради са стартапима и из којих фаза се састоји?

— Да бисмо пронашли компаније за сарадњу, пролазимо кроз разне акцелераторе, сарађујемо и са Готехом, и са платформом московске владе, и са Фондом за развој интернет иницијатива. Тражимо иновације не само у нашој земљи, већ иу другим земљама. На пример, радимо са Плуг&Плаи бизнис инкубатором и међународним скаутима — Акис, Ксноде и другима.

Када први пут схватимо да је технологија интересантна, договарамо се о пилот пројектима. Пробамо решење у нашим складиштима и продавницама, погледајте резултат. Да бисмо проценили технологије, користимо сопствену платформу за А / Б тестирање, која вам омогућава да јасно видите ефекат одређене иницијативе, упоредите са аналогама.

На основу резултата пилота схватамо да ли је технологија одржива и планирамо да је лансирамо не у 10-15 пилот продавница, већ у целом малопродајном ланцу.

Током протекле 3,5 године проучили смо око 2 различита стартупа и развоја. Од тога, 700 је достигло фазу скалирања. Дешава се да се технологија покаже прескупом, пронађу се обећавајућа решења или нисмо задовољни резултатом пилота. А оно што одлично функционише на неколико пилот локација често захтева велике модификације да би се увеле у хиљаде продавница.

— Колики удео решења се развија унутар компаније, а који удео купујете на тржишту?

— Већину решења креирамо сами — од робота који купују шећер у Пиатероцхки до јединствених мултифункционалних платформи заснованих на подацима.

Често узимамо стандардне производе у кутијама – на пример, за допуну продавница или управљање процесима складиштења – и додајемо их нашим потребама. Разговарали смо о управљању асортиманом и технологијама одређивања цена са многим програмерима, укључујући стартапе. Али на крају су почели сами да праве производе како би их прилагодили нашим интерним процесима.

Понекад се идеје рађају у процесу комуникације са стартапима. И заједно долазимо до тога како се технологија може побољшати у интересу пословања и имплементирати у нашу мрежу.

Прелазак на паметни телефон

— Које технологије ће одредити живот малопродаје у блиској будућности? А како ће се идеја иновативне малопродаје променити у наредних пет до десет година?

— Сада онлајн и офлајн у малопродаји прехрамбених производа раде као две независне области. Мислим да ће се у будућности спојити. Прелазак из једног сегмента у други ће постати неприметан за клијента.

Не знам шта ће тачно заменити класичне радње, али мислим да ће се за десет година доста променити у погледу простора и изгледа. Део операција ће се преселити из продавница у потрошачке гаџете. Провера цена, састављање корпе, препорука шта купити за јело одабрано за вечеру – све ће то стати у мобилне уређаје.

Као малопродајна компанија, желимо да будемо уз купца у свим фазама његовог путовања – не само када дође у продавницу, већ и када одлучује шта ће кувати код куће. И намеравамо да му пружимо не само могућност куповине у продавници, већ и мноштво повезаних услуга – до наручивања хране из ресторана преко агрегатора или повезивања на онлајн биоскоп.

Већ је креиран јединствени идентификатор клијента, Кс5 ИД, који вам омогућава да препознате корисника на свим постојећим каналима. У будућности желимо да га проширимо на партнере који раде са нама или ће радити са нама.

„То је као стварање сопственог екосистема. Које друге услуге се планирају укључити у њега?

— Већ смо најавили нашу претплатну услугу, она је у фази истраживања и развоја. Сада разговарамо са партнерима ко може да уђе тамо и како да то учини што је могуће повољније за купце. Надамо се да ћемо ући на тржиште са пробном верзијом услуге пре краја 2021.

Потрошачи доносе одлуке о избору производа и пре одласка у продавницу, а њихове преференције се формирају под утицајем медијске сфере. Друштвени медији, сајтови за храну, блогови, подкасти све то обликује преференције потрошача. Стога ће наша сопствена медијска платформа са информацијама о производима и храни постати један од канала интеракције са нашим купцима у фази планирања куповине.


Претплатите се и на Трендс Телеграм канал и будите у току са актуелним трендовима и прогнозама о будућности технологије, економије, образовања и иновација.

Ostavite komentar