Како предузећа могу да извуку максимум из геоподатака

У развијеним земљама две трећине одлука у пословању и јавној управи доноси се узимајући у обзир геоподатке. Јулиа Воронтсова, стручњак за Еверпоинт, говори о предностима „тачака на мапи“ за бројне индустрије

Нове технологије нам омогућавају да боље истражујемо свет око нас, ау великим градовима без посебних знања о становништву и објектима око њега постало је готово немогуће пословати.

Предузетништво је све о људима. Људи који су најосетљивији на промене у окружењу и друштву су најактивнији потрошачи нових производа. Они су ти који први користе те могућности, укључујући и технолошке, које налаже ново време.

По правилу смо окружени градом са хиљадама објеката. За кретање по терену више није довољно само погледати около и запамтити локацију објеката. Наши помоћници нису само мапе са ознакама објеката, већ „паметни“ сервиси који показују шта је у близини, постављају руте, филтрирају потребне информације и стављају их на полице.

Довољно је подсетити се шта је био такси пре појаве навигатора. Путник је телефоном позвао аутомобил, а возач је сам потражио праву адресу. То је процес чекања претворило у лутрију: да ли ће аутомобил стићи за пет минута или за пола сата, нико није знао, па ни сам возач. Са појавом „паметних“ мапа и навигатора, појавио се не само згодан начин да наручите такси – преко апликације. Појавила се компанија која је постала симбол ере (говоримо, наравно, о Уберу).

Исто се може рећи и за многе друге пословне области и пословне процесе. Уз помоћ навигатора и апликација за путнике који у свом раду користе геоподатке, самостално путовање у различите земље није постало ништа теже од тражења кафића у суседној области.

Раније се велика већина туриста обраћала туроператорима. Данас је многима лакше да сами купе авионску карту, одаберу хотел, испланирају руту и ​​купе онлајн карте за посету популарним атракцијама.

Према речима Николаја Алексеенка, генералног директора Геопроектизисканииа ЛЛЦ, у развијеним земљама 70% одлука у пословању и јавној управи доноси се на основу геоподатака. Код нас је цифра знатно мања, али и расте.

Већ сада је могуће издвојити низ индустрија које се значајно мењају под утицајем геоподатака. Дубока анализа геоподатака доводи до нових области пословања, као што је геомаркетинг. Пре свега, ово је све што се тиче малопродаје и сектора услуга.

1. Ситуациона малопродаја

На пример, већ данас можете изабрати најбоље место за отварање малопродајног предузећа на основу података о становницима подручја, о конкурентима у овој области, о доступности саобраћаја и о великим тачкама привлачности за људе (шопинг центри, метро итд. .).

Следећи корак су нови облици мобилне трговине. То могу бити и појединачна мала предузећа и нови правци развоја ланаца продавница.

Знајући да ће блокирање пута довести до повећаног саобраћаја пешака или возила у суседној области, можете тамо отворити мобилну продавницу са правом робом.

Уз помоћ геоподатака са паметних телефона могуће је пратити и сезонску промену уобичајених рута људи. Велики светски малопродајни ланци већ користе ову прилику.

Тако се у турским увалама и маринама, где се путници на јахтама заустављају за ноћење, често могу видети чамци – продавнице великог француског ланца Царрефоур. Најчешће се појављују тамо где нема продавнице на обали (или је затворена или веома мала), а довољан је и број усидрених чамаца, а самим тим и потенцијалних купаца.

Велике мреже у иностранству већ користе податке о купцима који су тренутно у продавници како би им дали појединачне понуде за попуст или да им говоре о промоцијама и новим производима. Могућности геомаркетинга су готово бескрајне. Уз то, можете:

• пратити локацију корисника и понудити им оно што су раније тражили;
• развити индивидуалну навигацију у тржним центрима;
• запамтите места од интереса за особу и приложите им реченице – и још много тога.

Код нас правац тек почиње да се развија, али не сумњам да је то будућност. На Западу постоји неколико компанија које пружају такве услуге, такви стартапови привлаче милионске инвестиције. Може се очекивати да домаћи аналози нису далеко.

2. Конструкција: поглед одозго

Конзервативној грађевинској индустрији сада су потребни и геоподаци. На пример, локација стамбеног комплекса у великом граду одређује његов успех код купаца. Поред тога, градилиште мора имати развијену инфраструктуру, саобраћајну доступност и тако даље. Геоинформационе услуге могу помоћи програмерима:

• одредити приближан састав становништва око будућег комплекса;
• размислите о начинима уласка у њега;
• пронаћи земљиште са дозвољеном врстом изградње;
• прикупити и анализирати читав низ специфичних података потребних приликом прикупљања свих потребних докумената.

Ово последње је посебно релевантно, јер се, према подацима Института за урбану економију, на све поступке пројектовања у области стамбене изградње у просеку троши 265 дана, од чега се 144 дана троши само на прикупљање почетних података. Систем који оптимизује овај процес на основу геоподатака био би значајна иновација.

3. Логистика: најкраћи пут

Геоинформациони системи су корисни у стварању дистрибутивних и логистичких центара. Цена грешке у избору локације за такав центар је веома висока: то је велики финансијски губитак и поремећај пословних процеса целог предузећа. Према незваничним подацима, око 30 одсто пољопривредних производа који се гаје у нашој земљи поквари се и пре него што стигне до купца. Може се претпоставити да значајну улогу у томе имају застарели и лоше лоцирани логистички центри.

Традиционално, постоје два приступа одабиру њихове локације: поред производње или поред продајног тржишта. Постоји и компромисна трећа опција – негде у средини.

Међутим, није довољно узети у обзир само удаљеност до места испоруке, важно је унапред проценити цену превоза са одређене тачке, као и транспортну доступност (до квалитета путева). Понекад су важне ситнице, на пример, присуство оближње могућности за поправку поквареног камиона, места за одмор возача на аутопуту, итд. Све ове параметре је лако пратити уз помоћ географских информационих система, бирајући оптимално локација за будући складишни комплекс.

4. Банке: обезбеђење или надзор

Крајем 2019. Банка Откритие је објавила да почиње да уводи мултифункционални систем геолокације. На основу принципа машинског учења, предвидеће обим и одредити врсту најтраженијих трансакција у свакој одређеној канцеларији, као и проценити обећавајуће тачке за отварање нових експозитура и постављање банкомата.

Претпоставља се да ће у будућности систем такође комуницирати са клијентом: препоручивати канцеларије и банкомате на основу анализе геоподатака клијента и његових трансакцијских активности.

Банка ову функцију представља као додатну заштиту од преваре: ако се операција на картици клијента изврши са необичне тачке, систем ће захтевати додатну потврду плаћања.

5. Како учинити транспорт мало „паметнијим“

Нико не ради са просторним подацима више од транспортних компанија (било путничких или теретних). А управо овим компанијама су потребни најажурнији подаци. У ери када једно затварање пута може да паралише кретање метрополе, ово је посебно важно.

На основу само једног ГПС/ГЛОНАСС сензора, данас је могуће идентификовати и анализирати низ важних параметара:

• загушеност путева (анализа саобраћајних гужви, узроци и трендови загушења);
• типичне путање за заобилажење саобраћајних гужви у појединим деловима града;
• тражење нових места за ванредне ситуације и лоше уређених раскрсница;
• откривање кварова на објектима градске инфраструктуре. На пример, упоређивањем података о 2-3 хиљаде траса рута које су камиони пролазили дуж исте авеније током месеца, могу се открити проблеми са коловозом. Ако, са празним путем на обилазној траси, возач, судећи по стази, радије изабере други, додуше оптерећенији пролаз, ово би требало да буде полазна тачка за формирање и проверу хипотезе. Можда су други аутомобили паркирани прешироко у овој улици или су јаме превише дубоке, у које је боље не упадати чак ни при малим брзинама;
• сезоналност;
• зависност обима поруџбина транспортног предузећа од приноса, лепог времена, квалитета путева у појединим насељима;
• техничко стање агрегата, потрошни делови у возилима.

Немачко друштво за међународну сарадњу (ГИЗ) изнело је прогнозу да у блиској будућности произвођачи транспортног материјала, попут произвођача гума Мицхелин, неће продавати производе, већ „велике податке“ о стварној километражи возила на основу генерисаних сигнала. сензорима у самим гумама.

Како то ради? Сензор шаље сигнал техничком центру о истрошености и потреби превремене замене гуме и ту се одмах формира такозвани паметни уговор за предстојеће радове на замени гуме и њеној куповини. Управо за овај модел се данас продају гуме за авионе.

У граду је густина саобраћајног тока већа, дужина деоница је мања, а на само кретање утичу многи фактори: семафори, једносмерни саобраћај, брза затварања путева. Велики градови већ делимично користе паметне системе за управљање саобраћајем градског типа, али њихова примена је спорна, посебно у корпоративним структурама. Да бисте добили заиста релевантне и поуздане информације, потребни су сложенији системи.

Росавтодор и низ других јавних и приватних предузећа већ развијају апликације које омогућавају возачима да једним кликом пошаљу податке о новим рупама путарским предузећима. Овакве мини-услуге су основа за побољшање квалитета целокупне индустријске инфраструктуре.