Како анализа великих података може помоћи у борби против коронавируса и како нам технологије машинског учења могу омогућити да анализирамо огромну количину података? Одговоре на ова питања тражи Николај Дубињин, водитељ Иоутубе канала Индустрија 4.0.
Анализа великих података је један од најмоћнијих начина да се прати ширење вируса и победи пандемија. Пре 160 година десила се прича која је јасно показала колико је важно прикупити податке и брзо их анализирати.
Мапа ширења коронавируса у Москви и Московској области.
Како је све почело? 1854. Лондонску област Сохо погодила је епидемија колере. 500 људи умре за десет дана. Нико не разуме извор ширења болести. Тада се веровало да се болест преноси услед удисања нездравог ваздуха. Све је променило доктора Џона Сноуа, који је постао један од оснивача модерне епидемиологије. Почиње да интервјуише локалне становнике и ставља све идентификоване случајеве болести на мапу. Статистике су показале да је већина погинулих била у близини отвора у улици Броад Стреет. Не ваздух, већ вода затрована канализацијом изазвала је епидемију.
Тецтоник-ов сервис показује, на примеру плаже у Мајамију, како гужве могу утицати на ширење епидемија. Мапа садржи милионе комада анонимних података са геолокацијом који долазе са паметних телефона и таблета.
Замислите сада којом се брзином вирус корона шири нашом земљом након саобраћајне гужве у московском метроу 15. априла. Тада је полиција проверавала дигиталну пропусницу сваког човека који је силазио у метро.
Зашто су нам потребне дигиталне пропуснице ако систем не може да се носи са њиховом верификацијом? Ту су и надзорне камере.
Према речима Григорија Бакунова, директора за дистрибуцију технологије у Иандек-у, систем за препознавање лица који данас функционише препознаје 20-30 фпс на једном рачунару. Кошта око 10 долара. Истовремено, у Москви има 200 камера. Да би све функционисало у реалном режиму, потребно је да инсталирате око 20 хиљада рачунара. Град нема толиких пара.
Истовремено, 15. марта у Јужној Кореји одржани су ванлајн парламентарни избори. Излазност у протеклих шеснаест година била је рекордна – 66%. Зашто се не плаше гужве?
Јужна Кореја је успела да преокрене развој епидемије унутар земље. Они су већ имали слично искуство: 2015. и 2018. године, када је у земљи дошло до избијања вируса МЕРС. 2018. узели су у обзир своје грешке од пре три године. Овога пута надлежни су поступили посебно одлучно и повезали велике податке.
Покрети пацијената су праћени коришћењем:
снимци са надзорних камера
трансакције кредитним картицама
ГПС подаци из аутомобила грађана
Мобилни телефони
Они који су били у карантину морали су да инсталирају посебну апликацију која је упозоравала надлежне на прекршиоце. Било је могуће видети све покрете са тачношћу до једног минута, а такође и сазнати да ли су људи носили маске.
Казна за прекршај износила је до 2,5 хиљада долара. Иста апликација обавештава корисника ако се у близини налазе заражени људи или гомила људи. Све ово је упоредо са масовним тестирањем. Сваког дана у земљи се радило до 20 тестова. Основана су 633 центра посвећена само тестирању на корона вирус. На паркингу је било и 50 станица на којима сте могли да полажете тест не напуштајући аутомобил.
Али, како тачно примећује научни новинар и креатор научног портала Н+1 Андреј Коњајев, Пандемија ће проћи, али лични подаци ће остати. Држава и корпорације ће моћи да прате понашање корисника.
Иначе, према последњим подацима, коронавирус се показао заразнијим него што смо мислили. Ово је званична студија кинеских научника. Постало је познато да се ЦОВИД-19 може пренети са једне особе на пет или шест особа, а не двоје или троје, како се раније мислило.
Стопа инфекције грипом је 1.3. То значи да једна болесна особа зарази једну или две особе. Почетни коефицијент заражености коронавирусом је 5.7. Смртност од грипа је 0.1%, од коронавируса 1-3%.
Подаци су представљени од почетка априла. Многи случајеви остају недијагностиковани јер особа није тестирана на коронавирус или је болест асимптоматска. Стога је тренутно немогуће извући закључке о бројевима.
Технологије машинског учења су најбоље у анализи огромне количине података и помажу не само у праћењу кретања, контаката, већ и:
дијагностиковати коронавирус
тражити лек
тражити вакцину
Многе компаније најављују готова решења заснована на вештачкој интелигенцији, која ће аутоматски открити корона вирус не анализом, већ, на пример, рендгенским или ЦТ скенирањем плућа. Тако лекар одмах почиње да ради са најтежим случајевима.
Али нема свака вештачка интелигенција довољно интелигенције. Крајем марта медији су пренели вест да би нови алгоритам са тачношћу до 97 одсто могао да утврди вирус корона рендгенским снимком плућа. Међутим, испоставило се да је неуронска мрежа обучена на само 50 фотографија. То је око 79 фотографија мање него што вам је потребно да почнете да препознајете болест.
ДеепМинд, одељење Гоогле-ове матичне компаније Алпхабет, жели да у потпуности реконструише протеинску структуру вируса користећи вештачку интелигенцију. Почетком марта, ДеепМинд је рекао да су његови научници дошли до разумевања структуре протеина повезаних са ЦОВИД-19. Ово ће помоћи да се разуме како вирус функционише и да се убрза потрага за леком.
Шта још прочитати на тему:
- Како технологија предвиђа пандемије
- Још једна мапа коронавируса у Москви
- Како нас неуронске мреже прате?
- Свет након корона вируса: Хоћемо ли се суочити са епидемијом анксиозности и депресије?
Претплатите се и пратите нас на Иандек.Зен — технологија, иновације, економија, образовање и дељење на једном каналу.